一、申报条件
申报单位需满足以下基本遴选条件：
（一）在广东省内依法注册，具有独立法人资格，在广东省内有典型案例。
（二）应具备有关法律法规、国家标准或行业标准规定的安全生产条件，近3年内未发生重大安全、环保、质量事故。
（三）信用良好，未被列入失信被执行人，近3年内无不良信用记录，且无知识产权侵权行为。
（四）符合《广东省智能制造生态合作伙伴遴选条件》（附件1）中相应类别的具体要求。
拟申报单位在符合上述要求以及附件1相关领域遴选条件基础上，对应填写申报书（申报指南的附件2），并提供营业执照、近3年审计报告、资质认定、知识产权、信用中国报告、承担项目、服务案例等相关佐证材料，经所在地市工信部门汇总后报送广东省工业和信息化厅。已入选第一、二批广东省智能制造生态合作伙伴名单的企事业单位无需重复申报。
符合《广东省智能制造生态合作伙伴行动计划（2023年）》直接认定条件的企事业单位，根据自愿原则填写申报书（申报指南的附件2），并提供营业执照、近3年审计报告、资质认定、知识产权、信用中国报告、承担项目、服务案例等相关佐证材料，由各地市工信部门汇总报送广东省工业和信息化厅，经评审专家组复核后予以直接认定。


二、申报流程
申报单位按要求填写相关资料，报送至所在地市工信部门；各地市工信部门对申报材料进行汇总和初审，并按推荐优先顺序填写推荐汇总表（附件3），连同推荐申报材料报送省工业和信息化厅；省工业和信息化厅将组织行业专家对申报单位进行评审遴选和复核，对通过评审及复核的单位名单予以公示。


三、获选优惠
入选生态合作伙伴的单位将被授予“广东省智能制造生态合作伙伴”称号，共同参与智能制造生态合作伙伴各项行动，获取智能制造政策资讯、公共平台、技术、供需对接、展会、人才、金融等资源支撑。
支持地方政府对入选合作伙伴出台相关配套扶持政策措施。响应入选伙伴迫切需求，分类重点推送和辅导工信部门智能制造等相关政策。对入选伙伴的优质资源、经验做法、先进技术等通过网络平台、媒体等渠道进行推广宣传。


 
一、智能制造装备领域
（一）智能制造装备产品拥有自主品牌及自主知识产权，获得5项以上智能装备领域核心发明专利。技术水平处于国内领先地位，具有较强的带动性或带动潜力，能够代表行业发展趋势，引领行业发展方向。
（二）企业设有或正在建设研发机构，研发技术团队不少于20人。
（三）企业研发制造的智能制造装备具有较广阔的应用市场，在省内或国内已有一定的销售规模，近三年平均主营业务收入达1500万元以上。

二、关键软件领域
（一）拥有自主知识产权，获得5项以上所在领域核心发明专利。拥有核心关键技术，并以此为基础开展经营活动。
（二）企业研发的软件具有较广阔的应用市场，在省内或国内已有一定的销售规模，近三年在广东省内有5个以上智能制造领域具体用户服务案例。
（三）具有与软件开发相适应的软硬件设施及开发环境（如合法的开发工具等），研发技术团队不少于20人。

三、信息网络基础设施领域
（一）能够为制造业企业的数字化、网络化、智能化升级提供第三方独立服务，近三年在广东省内有5个以上典型案例。
（二）拥有自主知识产权，获得5项以上所在领域核心发明专利。产品或服务具备OT/IT深度融合特点，产品技术先进、商业模式创新。

四、智能制造系统解决方案领域
（一）主营业务为智能制造研究、开发和生产以及提供系统解决方案，开展智能制造系统集成服务，近三年在广东省内有5个以上典型案例。
（二）在所属行业领域处于国内乃至国际领先地位，获得5项以上所在领域核心发明专利，整体技术水平居行业领先。具有较强的带动性或带动潜力，能够代表行业发展趋势，引领行业发展方向。
（三）企业设有或正在建设研发机构，研发技术团队不少于20人。

五、行业组织领域
（一）运作规范、规章制度健全，经营管理规范，有明确的发展规划与年度目标。
（二）拥有一定规模的技术服务人才队伍，平台从业人员20人以上，其中本科以上学历或中级以上技术职称的科技人员达到50%以上。
（三）近三年在业内成功开展有较大影响力的智能制造方面服务案例5项以上。

六、智能制造人才领域
（一）对于高等院校、技工院校、职业学校等单位，在智能制造领域专业与3个及以上合作企业共同研究确定专业建设、课程设置、培养计划、师资建设、研发课题和学生实习方案，并与合作企业共建学生实习基地，聘请技师、高级技师和优秀专业技术人才担任指导教师。
（二）对于科研院所单位，应具有国内先进水平的研发团队和管理团队，研发技术团队不少于20人。研发的技术和产品具有国内先进以上水平，获得5项以上所在领域核心发明专利，有良好的市场前景。
（三）对于企业单位，与有关职业院校或高等学校开展现代学徒制培养等有实质内容、具体项目的校企合作，通过订单班等形式共建3个以上智能制造相关学科专业点。

七、智能制造金融服务领域
（一）在广东省内有固定的经营服务场所和必要的服务设施。
（二）经营管理团队具有较强的融资服务创新能力、丰富的实践经验和较高的管理水平，稳定的从业人员队伍不少于20人。现有3款以上可服务于智能制造领域的特色金融产品。
（三）服务业绩较突出，在智能制造领域内有良好的声誉和一定的品牌影响力，近三年共有10个以上智能制造领域服务案例，用户满意度较高。

八、智能制造试点示范领域
（一）项目符合智能制造试点示范项目要素条件中相应类别的具体要求，详见表1.1-表1.6。
（二）项目智能制造模式在全行业具有示范意义和推广价值，近三年在广东省内有5个以上典型案例。项目单位愿意主动配合总结经验，推广模式。
（三）项目已经建成，并取得明显成效。

序号	要素条件
1	生产管理层建立企业资源计划管理系统（ERP）、供应链管理系统（SCM）、客户管理系统（CRM）、仓储管理系统（WMS），或具备相当功能的信息化管理系统和模块。
2	计划执行层建立制造执行系统（MES）和先进排产计划系统（APS），或具备相应功能的信息化管理系统和模块。
3	生产控制层采用自动化生产线，建立过程控制系统（PCS），配置数据采集系统，建立实时数据平台，生产工艺数据自动数采率90%以上, 工厂自控投用率90%以上, 关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。
4	各信息化管理系统集成，实时数据平台与过程控制、生产管理系统实现互通集成，过程控制系统（PCS）和制造执行系统（MES）集成。
5	建立可供模拟仿真的数字化模型，具备数字化仿真模拟能力；建立涵盖各层面数据信息的企业核心数据库；建立信息安全保障机制。

序号	要素条件
1	生产管理层建立企业资源计划管理系统（ERP）、供应链管理系统（SCM）、客户管理系统（CRM）、仓储管理系统（WMS），或具备相当功能的信息化管理系统和模块；实现了产品全寿命周期管理（PLM）。
2	计划执行层建立制造执行系统（MES）和先进排产计划系统（APS），或具备相同功能的信息化管理系统和模块。
3	生产控制层采用自动化、柔性化、智能化加工装配设备或生产线；配置数据采集系统，建立实时数据平台，能充分采集制造进度、现场操作、质量检验、设备状态等生产现场信息；采用了仓储物流信息化系统。
4	各信息化管理系统集成，实时数据平台与生产管理系统实现互通集成；建立车间级的工业通信网络，系统、装备、零部件以及人员之间实现信息互联互通和有效集成。
5	采用三维计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）、计算机辅助工艺规划（CAPP）、计算机辅助制造（CAM）、设计和工艺路线仿真等工具，实现数字化设计生产能力；建立涵盖各层面数据信息的企业核心数据库；建立了信息安全保障机制。

序号	要素条件
1	具有网络通信功能，提供标准开放的数据接口，能够实现与制造商、用户之间的数据传送。
2	能够感知装备自身、作业对象和作业工况的状态。
3	能够根据自感知信息以及作业要求调整和优化工作状态。
4	具备一定的故障自诊断能力，能够识别、定位甚至隔离故障。
5	能够提供运行数据或用户使用习惯数据，支撑制造商、用户进行数据分析与挖掘，实现创新性应用。

序号	要素条件
1	实现基于互联网的产品与用户、产品与产品、产品与制造商、产品与服务商之间的信息互通。
2	能够感知产品自身的状态和使用环境情况。
3	能够根据自感知信息调节工作状态。
4	能够提供运行数据或用户使用习惯数据，支撑制造商、用户进行数据分析与挖掘，实现创新性应用。
5	具有远程升级等在线服务功能；产品通过集成智能化的软硬件平台，能够支持大量应用程序。

序号		要素条件
（一）智能服务
1		建立云服务平台，具有多通道并行接入能力，对装备（产品）运行数据与用户使用习惯数据进行采集，并建模分析。
2		以云服务平台和软件应用为创新载体，为用户提供在线监测、远程升级、故障预测与诊断、健康状态评价等增值服务。
3		应用大数据分析、移动互联网等技术，自动生成产品运行与应用状态报告，并推送至用户端。
（二）物流管理
1		建设基于网络的物流信息系统，配置自动化、柔性化和网络化的物流设施和设备。
2		采用电子单证、无线射频识别（RFID）等物联网技术，具备物品流动的定位、跟踪、控制等功能。
3		实现信息链畅通，多种运输方式高效联动，全程透明可视化、可追溯管理，可提供安全性、快捷性、环境可控性等定制化增值服务。
（三）能源管理
1	建立能源综合监测信息系统，能够实现对主要能源消耗、重点耗能设备的实时可视化管理。
2	建立生产与能耗预测模型，通过智能调度和系统优化，实现全流程生产与能耗的协同。
3	建立能源供给、调配、转换、使用等重点环节的节能优化模型。

序号	要素条件
（一）个性化定制
1	建立基于网络的开放式个性化定制平台，具备与用户深度交互功能，定制要素具有引导性和有效性。
2	利用大数据技术对用户的碎片化、个性化需求数据进行分析和挖掘，建立个性化产品数据库，可快速生成产品定制方案。
3	企业的设计、生产、供应链管理、服务体系与个性化定制需求相匹。
（二）协同开发/云制造
1	建设制造需求和制造资源高度优化的网络平台，实现产业链不同环节企业间资源、信息共享。
2	采用并行工程，实现产品异地的设计、研发、测试、人力等资源的有效统筹与协同。
3	针对制造需求和社会化制造资源开展动态分析，实现企业内制造资源的弹性配置，企业间网络化协同制造。
（三）电子商务
1	建设电子商务网络平台，并与企业的资源计划管理系统（ERP）、客户管理系统（CRM）和供应商管理系统（SRM）集成。企业主营业务收入中通过电子商务实现的销售收入比重不低于20%。
2	采用大数据技术，对销售数据、消费者行为数据等进行分析；实现对产品原料、加工、流通、售后服务等环节的数据进行采集、分析。
3	第三方电子商务平台应在客户服务、数据管理、金融服务、安全保障、物流管理、供应链协同等方面提供专业化服务。

 
 
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