深圳市关于支持智能网联汽车发展的若干措施
 

 
一、增强技术自主创新能力
（一）加快产业链核心环节突破。围绕智能网联汽车产业链 核心领域和重要环节，聚焦制约产业发展的技术短板，面向全球悬赏任务承接团队，重点解决前沿技术工程化和关键零部件研制等瓶颈问题，按项目总投资 40%予以资助，最高不超过 2 亿元。
（二）推动产业关键技术攻关。支持攻关 V2X 通信技术，机器视觉、毫米波雷达、激光雷达等环境感知技术，高精度地图、高精度定位等导航技术，算法设计、处理芯片、操作系统等决策规划技术，按参与主体项目研发投入的 50%予以资助，最高不超过 1500 万。
（三）加速产业创新成果转化。支持企业、高校和科研院所 相关机构设立工程研究中心等创新载体，围绕操作系统、视觉系 统、车载雷达、人机交互、V2X 通信、平台及应用软件等智能网联汽车产业链关键领域开展工程化研究，按项目总投资 40%予以资助，最高不超过 1000 万元。

二、构建协同共享发展生态
（四）加强共性技术协同创新。支持企业、高校和研究机构开展产学研用合作，鼓励构建开源开放生态体系，降低共性技术 研发成本，鼓励建设国家级智能网联汽车产业（技术、制造业） 创新中心，对获得批复的项目按照相关政策予以配套支持。
（五）搭建优质公共服务平台。支持龙头企业和机构提供产业公共服务，面向智能网联汽车产业生态搭建产品技术测试认证、标准规范研究制定、数据与信息安全评测等公共服务平台，按项目总投资 40%予以资助，最高不超过 1000 万元。
（六）支持城市级场景仿真研究。支持承担单位研究复杂道路的环境建模、仿真验证、评价测试系统，对开发仿真测试平台的主体给予最高 500 万元支持。对开放仿真平台供其他单位开展实验的，根据开放情况给予事后运营补贴。
（七）加强创新成果培育应用。支持自动驾驶应用推广，对车辆智能化、无人化技术改造的项目，根据运营成果给予实施主 体最高 500 万元支持。
 
三、完善基础设施建设
（八）提升智能化道路交通管理水平。建设以数据为基础的无人车辆交通管理系统，充分利用云计算、人工智能、大数据等技术，分析车辆、人流、基础设施等数据信息，实现车辆轨迹追踪、人流和车流管控、交通安全预警等智慧决策，实现车辆和交通智能管理。

（九）加大智慧交通投入力度。加紧完善城市道路智能基础 设施，分阶段、分区域开展道路设施智能化改造，加快部署智能信号灯、多功能智能杆、V2X 路侧单元等设备，构建支撑车路协同的道路交通环境。
（十）扩大智能网联汽车场景规模。在全市范围内有序开放更多街区、道路、机场、关口、港口作为智能网联车辆示范应用场景，推动无人化、智能化车辆广泛应用，鼓励开展开放场景内自动驾驶出租车、公交、短途接驳、物流配送、清扫车、停车场、高速道路等形式的示范应用，对于示范车辆行驶里程累计达到1000 公里的运营主体，根据示范应用效果给予最高 500 万元资金支持。
（十一）创新智能网联基础设施市场主体。鼓励筹建全市统一的新型智能交通运营商，负责数字化智能道路基础设施建设和运营，促进智能网联汽车产业发展壮大。
 
四、完善产业配套环境
（十二）鼓励智能网联车辆开展道路交通测试。在坪山区建设功能齐全、特色突出的智能网联交通测试场，打造智能网联汽车与智能交通全面融合的测试环境。对我市参与深圳坪山智能网  联交通测试区测试并获得深圳智能网联汽车道路测试通知书的主 体减收至少 20%的测试费用。

（十三）支持参与制修订智能网联汽车标准。鼓励企业和机构积极开展技术、测试和检测等标准制修订，对获得发布的国际标准、国家标准和行业标准的制订企业，给予最高 500 万元资金支持。
（十四）加强行业技术交流合作。鼓励与国内外行业组织领先企业开展交流合作，搭建高水平的产业合作交流平台，对举办展会、高端论坛等具有国际影响力和行业带动力的活动，最高给予 300 万元资金支持。
（十五）加大科研人才引育。大力支持企业、高校、科研单位引入国内外智能网联汽车领域顶尖人才和团队，根据现有人才政策给予落户补贴，并将符合条件的人才纳入人才住房政策适用范围；支持智能网联汽车企业设立博士后科研工作站、博士后创 新实践基地、校企合作人才培养基地等平台。
（十六）增强金融资本支持。围绕智能网联汽车上下游产业，积极吸引龙头企业、产业投资基金和投资机构，建立覆盖全链条的资本支持体系。
 
五、附则
（十七）各责任单位应根据本办法制定相应的落实措施和操作规程，明确资助、奖励的条件、标准和程序。
（十八）本政策措施与市级其他同类型政策不得重复享受。获得本措施规定资助的，各区可按比例给予相应的配套资助。原则上，市、区对同一项目累计资助金额不超过该项目经审计认定支出的50%。