一、申报资格要求
   1. 项目牵头申报单位和参与单位应为中国大陆境内注册的科研院所、高等学校和企业等，具有独立法人资格，注册时间为2020年6月30日前，有较强的科技研发能力和条件，运行管理规范。国家机关不得牵头或参与申报。
   项目牵头申报单位、参与单位及团队成员诚信状况良好，无在惩戒执行期内的科研严重失信行为记录和相关社会领域信用“黑名单”记录。
   申报单位同一个项目只能通过单个推荐单位申报，不得多头申报和重复申报。
   2. 项目（课题）负责人须具有高级职称或博士学位，1961年1月1日以后出生，每年用于项目的工作时间不得少于6个月。
   3. 项目（课题）负责人原则上应为该项目（课题）主体研究思路的提出者和实际主持研究的科技人员。中央和地方各级国家机关的公务人员（包括行使科技计划管理职能的其他人员）不得申报项目（课题）。
   4. 项目（课题）负责人限申报1个项目（课题）；国家科技重大专项、国家重点研发计划、科技创新2030—重大项目的在研项目负责人不得牵头或参与申报项目（课题），课题负责人可参与申报项目（课题）。
   项目（课题）负责人、项目骨干的申报项目（课题）和国家科技重大专项、国家重点研发计划、科技创新2030—重大项目在研项目（课题）总数不得超过2个。国家科技重大专项、国家重点研发计划、科技创新2030—重大项目的在研项目（课题）负责人和项目骨干不得因申报新项目而退出在研项目；退出项目研发团队后，在原项目执行期内原则上不得牵头或参与申报新的国家重点研发计划项目。
   项目任务书执行期（包括延期后的执行期）到2021年12月31日之前的在研项目（含任务或课题）不在限项范围内。
   5. 参与重点专项实施方案或本年度项目指南编制的专家，原则上不能申报该重点专项项目（课题）。
   6. 受聘于内地单位的外籍科学家及港、澳、台地区科学家可作为项目（课题）负责人，全职受聘人员须由内地聘用单位提供全职聘用的有效材料，非全职受聘人员须由双方单位同时提供聘用的有效材料，并作为项目预申报材料一并提交。
   7. 申报项目受理后，原则上不能更改申报单位和负责人。
   8. 项目具体申报要求详见各申报指南，有特殊规定的，从其规定。
   各申报单位在正式提交项目申报书前可利用国科管系统查询相关科研人员承担国家科技重大专项、国家重点研发计划重点专项、科技创新2030—重大项目在研项目（含任务或课题）情况，避免重复申报。
 
二、具体内容
　　1. 海洋立体监测探测
　　1.1 易布放式移动观测平台研发
　　研究内容：研发基于机载、船舶等多种投放方式的海洋移动观测平台，包括漂流式海气界面浮标、基于海洋环境能源(风能、波浪能、太阳能等)的小型海面无人平台、低成本海面小浮子、可空投的剖面浮标等，提供海量、详实、可靠、准确且具时效性的现场信息。
　　考核指标：漂流式海气界面浮标和低成本海面小浮子生存周期不低于 6 个月，小型海面无人平台续航力不低于 1 年，空投式剖面观测浮标生存周期不低于 1 个月，具备 8 级及以上风力条件下工作能力;漂流式观测平台最大挂载能力不低于2kg，低成本海面小浮子最大挂载能力不低于 1kg，小型海面无人平台最大挂载能力不低于 15kg，具备通信定位、CTD、小型水听器、电磁传感器等搭载能力;具备海上目标识别、探测能力，具备水下通讯中继能力;观测数据实时传输率达 90%以上，空投式剖面观测浮标剖面观测深度不小于 1000 米;核心组部件国产化率达 90%; 技术成熟度不低于 8 级;低成本海面小浮子(不含传感器)价格不超过 5000 元人民币;非正常被打捞情况下，具备发出警报信息并自毁存储数据和通讯功能的能力。
 
　　1.2 沉浮式智能组网的声学探测关键技术
　　研究内容：为解决水中重大事件和海底地震缺乏有效观测的难题，利用低频和甚低频声音在海洋中远距离传播的优势，研发低功耗、智能化的海上事件探测声学浮标和潜标，突破海底地震和水中事件同步探测、超远程水下探测与目标精确定位等关键技术，提高海底深部探测精度和分辨率，实现水中重大事件的高效探测和定位。
　　考核指标：研制一款新型的沉浮式声学智能探测仪，可防盗窃、抗撞击，其续航能力≥24 个月，最大工作水深≥2000m，水下悬浮定深精度优于±20m，国产化率≥90%;声学探测频带0.1~10Hz，灵敏度大于-195dB，具备天然地震在线识别和目标噪音谱分类功能;实现声学探测数据准实时传输;可监测 5000km 以内 6 级以上地震。研制新型潜标系统，具备超远程声信号的检测和探测、声速剖面同步测量及潜标间声信号的同步采集等功能。针对 500Hz 以内、声源级不低于 235dB 的水中重大事件，探测距离不小于500km，信号可稳定跟踪情况下水下声定向精度优于5°，水下声测距精度：±10%×目标事件距离。
 
　　2. 海洋环境预报预测
　　2.1 全球多尺度耦合无缝海洋模式平台研制
　　研究内容：针对短期—季节内时间尺度的海洋动力环境无缝 隙预报，研发自主可控的全球—区域一体化海洋环流模式动力框架，其离散算法具有高精度、低耗散、多物理量守恒和高效省时等特性，并具备守恒的开边界条件;完善和改进次中尺度涡旋、内波、波浪和潮汐等次网格物理过程参数化方案，发展模式参数的自动优化算法;研发具有多圈层耦合、全球—区域双向嵌套、移动嵌套等功能的大规模、多模式、多过程的耦合技术;支持国产 E 级超算平台自主发展具有高可扩展性、大规模的关键过程并行算法，以及高效I/O 算法和策略，构建“全球—重点海域—战略通道”一体化、多圈层耦合无缝隙海洋动力环境预报模式。
　　考核指标：支持国产 E 级超算，实现百万核以上规模的高效并行计算;支持多圈层耦合，并且具有全球—区域双向嵌套、移动嵌套等功能的灵活易用的模式平台;建立多圈层耦合全球—区域一体化预报模式，海洋和大气等主要分量模式自主可控，全球和区域海洋模式协调一致，分辨率在全球、重点海域和重要战略通道分别达到 10km 级、1km 级、100m 级;全球多圈层耦合模式应至少包括大气、海洋、陆面和海冰等四个分量模式，重点海域多圈层耦合模式应至少包括大气、海洋和陆面等三个分量模式; 研发的模式应参与国际相关的模式比较计划，性能与国际一流模 式相当;全球多圈层耦合模式应开展不少于 12 个月的准业务化试运行，其中大尺度环流特征的预报时效不低于 90 天。
 
　　2.2 区域高分辨率多圈层耦合资料同化系统
　　研究内容：发展能够处理新型海洋资料混合同化算法，发展新型海洋观测资料的同化应用技术，研发能够分辨中尺度/亚中尺度物理过程的区域高分辨率海洋资料同化系统;研究海洋多源声学信号传播模型，发展海洋水文—水声观测资料同化技术，研发适用于岛礁周边多尺度复杂环境的超高分辨率海洋资料同化系统;研究多圈层变量之间的平衡关系，发展高分辨率大气—海洋—陆面耦合资料同化算法，研发区域高分辨率多圈层耦合资料同化系统，研发常规观测资料和非常规观测资料的实时融合同化技术并业务化试运行。
　　考核指标：发展的同化算法能够处理非信息非高斯误差分布的海洋观测资料，并使同化误差下降 5%以上;区域高分辨率海洋资料同化系统具备水下滑翔机、漂流浮标、盐度卫星、Argo 轨迹反演流场等新型海洋观测资料同化能力，水平分辨率能够达1km 级;岛礁周边超高分辨率海洋资料同化系统具备海洋声层析、CPIES 和声基阵等声信息同化能力，水平分辨率能够达 500m 级; 区域高分辨率多圈层耦合资料同化系统具备大气—海洋强耦合、大气—陆面弱耦合资料同化能力，耦合资料同化分析场用于本专项申报指南“2.1 全球多尺度耦合无缝海洋模式平台研制”研发的预报模式，72 小时预报精度提高 5%以上;同化系统支持国产E 级超算系统，可实现大规模高效并行计算并能满足业务系统的时效要求，具有同化我国国产气象和海洋卫星遥感数据以及本专项获取的实时海洋环境观测数据能力。
 
　　2.3 高精度快速海气边界层及海洋水体表层遥感产品研制
　　研究内容：面向海洋环境要素高精度快速预测预报的需求，针对海气边界层及表层参数的遥感产品高分辨率实时化的挑战，综合利用国内外卫星遥感数据，以国产自主卫星为主，研究动态化(由单时相到多时相)海洋向量场的海气边界层及表层参数反演技术，研发可支持同化预报的实时高精度海洋动力环境和海洋生态遥感产品反演和融合技术，研发支持全球海洋高分辨率预报的高精度全球网格化遥感反射率、叶绿素浓度、海流、海表温度、海面风场、海面高度、海面波浪、海冰等遥感产品，研究快速交付产品质量控制方法和技术，为全球海洋环境快速准确预报提供遥感参数产品的支撑。
　　考核指标：生成每天至少两个时相的全球动态遥感产品，产品数量≥10 种(至少包括遥感反射率、叶绿素 a 浓度、水体漫射衰减系数、海面流场、海表温度、海面高度、海面风速、海面风向、海浪有效波高、海冰密集度等)，从一级卫星数据制作并发布海洋遥感产品的时长≤90 分钟;大洋清洁水体遥感反射率产品不确定度≤5%;大洋清洁水体叶绿素浓度反演不确定度≤35%;全球水体漫射衰减系数反演误差≤30%;海面流场产品绝对误差≤ 0.2m/s，空间分辨率≤1km;海表温度产品绝对误差≤0.5K;海面高度产品绝对误差≤5cm;海面风速产品绝对误差≤1.5 m/s，海面风向产品绝对误差≤15°，且海面风速反演最大有效范围≥25 m/s;雷达高度计海浪有效波高产品绝对误差≤0.25 m，SAR 海浪有效波高产品绝对误差≤0.35 m;微波辐射计海冰密集度产品反演精度≥85%，空间分辨率≤25km。
 
　　2.4 基于大数据和人工智能的海洋环境快速预报技术研究与应用
　　研究内容：针对水面和水下移动平台航行安全、防灾减灾等海洋环境保障重大现实需求，基于海上观测、卫星遥感、同化再分析和模式结果等海量数据，研究多源观测数据的智能化联合质控与快速融合技术，研究海洋环境要素时空分布、变化规律等自动学习特征分析方法，构建海洋大数据融合数据集;基于已研发形成的海洋大数据分析预报方法，开展时空大数据关联挖掘和分析，发展轻量化海洋环境智能预报技术，改进和发展基于大数据和人工智能的海表温、海面高、水下三维温盐、海洋声场、海浪、海雾等 6 种海洋环境预报模型，并开展模型预报结果偏差订正; 利用水面和水下移动平台实时观测资料，构建“单点实时观测— 区域三维背景场更新”的映射关系模型，联合上述大数据预报模型，开展现场海洋环境快速重构和迭代预报;建立支持船载、移动平台等的轻量化海洋环境快速预报系统，开展业务化应用。
　　考核指标：海洋环境大数据融合数据集 1 套，要素包括温盐、海面高、海浪、海雾、气温、气压、风等不少于 10 个，时间跨度不小于 50 年，来源至少包括海上观测、卫星遥感、同化再分析和模式结果等;智能化联合质控、快速融合和自动学习特征分析方法不少于 5 种;支持船载、移动平台等轻量化预报业务化能力，预报要素不少于海表温、海面高、水下三维温盐、海洋声场、海浪、海雾等 6 种，在业务部门试运行不少于 12 个月，在南海和印度洋海区开展远洋一体化预报试验与检验评估;预报全球空 间分辨率不低于 10 公里级，南海达到公里级，预报时效不少于30 天，7 天海表温平均误差不超过 0.6℃、海面高平均误差不超过 6cm，上层 1000 米垂向温度平均误差不超过 0.5℃、盐度平均误差不超过 0.2psu，支持中尺度涡识别;有效波高 24h 预报平均相对误差不超过 25%，浓雾 24h 预报准确率不低于 85%;预报速度比传统动力模式提高至少 2 个数量级。
 
　　3. 海洋生态环境保护
　　3.1 近岸海域主要污染陆海气协同防治关键技术
　　研究内容：针对我国近海氮、磷等主要污染物，基于国内外新型检测技术与方法，研发陆海气污染物精准溯源、定量解析技术;研究污染物关键输移路径、迁移转化过程及控制机制，阐明海域生态系统变化与陆海气污染输入之间的响应关系;研发陆海统筹的近岸海域富营养化评价方法和污染物容量分区分类及其优化分配模型，进一步完善海洋生态环境质量标准和污染控制标准; 研发污染防治费效优化配置技术，构建我国近海主要污染物“精准溯源—健康评估—协同防治”综合技术体系，开展应用示范。
　　考核指标：建立 1 套针对氮、磷等主要污染物的精准溯源、定量解析技术;构建陆海气主要污染物输入与近海生态系统变化多主体耦合模型，阐明海域生态系统变化与陆海气污染输入之间的响应关系;研发 1 套基于陆海统筹的近岸海域富营养化评价方法，构建 1 套污染物容量分区分类、优化分配指标体系;形成污染防治费效优化配置技术，经综合优化配置后，费效比降低 20%以上;形成 1 套我国近海主要污染物“精准溯源—健康评估—协同防治”综合技术体系，制定 2~3 项技术规范，在我国近海典型海域开展业务化示范应用。
 
 
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